跟小红书和百度抢活,淘宝问问行不行?
“据了解,奥尼尔9月27日就要开启淘宝直播首秀。”
这则消息,是淘宝问问告知用户的。9月13日,阿里云宣布通义千问大模型已首批通过备案,并正式向公众开放,同日,接入通义千问大模型的淘宝AI工具淘宝问问也开启了内测。
据悉,淘宝问问的构想,是做*的电商平台AI导购。作为淘系打响AI+电商场景的首发工具,面向10亿用户的淘宝问问,是否可以经受住检验?
01 还不成熟的淘宝问问
从4月立项到9月13日开放内测,五个月大的淘宝问问确实只能算半成品。
点开淘宝问问的界面,壹览商业看到目前有“资深导购员”、“生活小能手”、“美食达人”、“旅行策划人”、“灵魂写手”四个板块。显然,除了AI导购员定位外,淘宝问问也在试图解答出行、美食等泛生活消费类的场景。
以“旅行策划人”为例,壹览商业输入“帮忙定制三日杭州行计划”的需求后,淘宝问问给出了每日的行程意见,如图可见,给出的攻略较为宽泛,虽然提供了大致的地点,但是并没有给出具体的店面建议。
于是,壹览商业提出了“希望具体到店面”的诉求,并将每日的预算明确控制在1000以下进行追问,淘宝问问有了更为细化的反馈。其中,对于一些景点的票价给出了明确的费用指南,但是仍有许多不合理的部分:只给到了一家具体店面的建议,且该店面在三天的行程建议中出现两次,“南山路”等景点也反复出现,1000的预算也没有给到细致规划。
下一步,壹览商业追加了“1000块需要把住宿包含在内”的诉求。淘宝问问给出的回答开始有些“驴头不对马嘴”。
到了淘宝问问比较擅长的电商导购环节,壹览商业输入“我想买一件500的秋季上衣”,淘宝问问给出了5个品牌作为参考。随后,壹览商业将问题更改为“可以给我推荐几款500的秋季女款上衣吗”,淘宝问问在给出品牌的同时也给出了建议产品的链接,三件产品均来自于同一品牌。
从试用结果来看,淘宝问问目前接入的可推荐产品并不多,优势在于可以把每个品牌的特点进行基础的叙述,而在多轮对话的连贯性及用户需求理解的精确性上还有较大成长空间。
02 客观的AI导购?
想做导购,必然要基于客观、公正的原则给用户提供购买建议。那么,淘宝问问的商品推荐逻辑如何理解?
首先,在品牌描述方面,淘宝问问已经调用了淘宝天猫的数据。据淘宝问问产品经理伽楠介绍,这之中包括商家写的品牌知识库,榜单数据、店铺详情数据。部分商家也会通过合作的形式,把更加精简的语料给到淘宝问问。
其次,和淘宝的主页搜索相比,淘宝问问目前推的是没有直通车的流量。伽楠告诉壹览商业,考虑到给用户更好的体验,淘宝问问目前去掉了广告这条业务。也就是说,淘宝问问内的流量基本都是自然流量。
最后,在商业推荐机制上。淘宝问问的底层机制仍是通过机器学习去猜用户更喜欢的东西。在不断的素材投喂及训练中,一方面,AI会猜测用户喜欢的内容,另一方面,AI会判断相似人群喜欢什么产品。也就是说,要想让商品推荐的效率变高,用户端需要尽可能地把需求提细,AI端则需要通过训练对商品理解更深刻。
在9月26日关于淘宝问问的线上沟通会上,如何考虑商业化也成为了大家最为关注的问题。在淘宝问问产品经理伽楠看来,比起商业化,淘宝问问当下*的目标,是给淘天带来新的用户增量。
伽楠透露,每天在淘宝上都会有海量用户提出各类长尾问题,大家愿意把自己的一些细节情况向平台做描述。这也让其得以吸收用户的精准需求,并给予淘宝问问更多可能性。与此同时,目前AI生成内容的成本平台完全可以承受,未来随着用户使用频次增加,成本还会不断摊薄。因此,可能淘宝问问的用户体量上亿后,才会考虑如何商业化。
03 对淘宝问问赋予的期待
在今年淘宝天猫“6·18”商家大会上,淘天集团明确地表示过,在未来5年内,集团计划实现商家运营工具的全面智能化,以创造AI时代全新的用户产品和服务。
淘宝问问上线的前一天,正值阿里CEO吴泳铭发布上任后*封全员信,宣布了“用户为先、AI驱动”的两大战略重心。
04 阿里的野心,绝不止于电商
除了商品导购外,淘宝问问界面上的“生活小能手”及“灵魂写手”两个板块,也让其在科普、种草、写作方面赋予了用户更多的想象力。“最终,我们还是希望用户在购买产品时,不用先去百度、小红书、知乎、抖音搜索,而是直接来淘宝。”伽楠说道。
今年以来,AI大模型的战场硝烟四起。据悉,小红书从3月份起开始筹备了独立的大模型团队,随后悄然上线了一款名为“Trik”的AI创作应用,主打AI绘画。快手、抖音分别上线“快手AI对话”与“云雀大模型”,试图打通站内内容生态。细分赛道上,携程旅游推出*垂直旅游业的大模型“携程问道”,专注旅游出行。那么,阿里推出淘宝问问,对其又有何期待?
壹览商业认为,淘宝问问可以给淘天带来新的生活场景。既然要以“用户为先”,如何在内容层面突破,走出交易场景,解决用户切实的生活问题是淘天必须要思考的。淘宝问问基于大模型的能力,可以帮助用户解决消费及生活两端的问题,这给了淘天更多在需求端的探索空间。
显然,对眼下的淘宝问问来说,背靠淘系的基础数据,如何更精准的把握用户需求,并发挥其“商品种草”的特质,是其能否在电商+AI赛道杀出重围的关键。
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